Экологический мониторинг и моделирование экосистем

Влияние уровня рН почвы на результаты ее биотестирования

Авторы
  • А.М. Шеромов

    Вятский государственный университет, РФ, 610000, Киров, ул. Московская, д. 36
    Автор
  • А.С. Олькова

    Вятский государственный университет, РФ, 610000, Киров, ул. Московская, д. 36
    Автор
Ключевые слова:
Почва, кислотность, тяжелые металлы, биотестирова- ние, Paramecium caudatum, Escherichia coli.
Аннотация

Физико-химические свойства почв, включая кислотность,
определяют научно-практическую проблему интерпретации результатов их
биотестирования. Токсичность тяжелых металлов (ТМ) – распространенных
загрязнителей почвы – также может изменяться в зависимости от почвенных
свойств. Целью работы было определение биотеста из числа экспрессных,
толерантного к низкому уровню рН и чувствительного к загрязнению почвы
ТМ, в условиях лабораторного моделирования. Подзолистая почва (отбор из
ельника зеленомошника, Кировская область, Россия) культивировались 30
дней в двух основных экспериментальных сериях: с внесением добавок солей
меди и цинка (1.5 и 25 ОДК) на фоне естественной высокой кислотности
(рН=4.62), а также с аналогичным загрязнением и нейтрализацией рН доло-
митной мукой. Биотестирование водных вытяжек из почв (1:4) проводили с
использованием инфузорий Paramecium caudatum Ehrenberg и Escherichia coli
Migula (препарат «Эколюм»). Результаты биотестов выявили большую отзыв-
чивость E. coli относительно P. caudatum к токсическому действию ТМ. Высо-
кие индексы токсичности в тесте по E. coli фиксировали, начиная со значений
5 ОДК меди (330 мг/кг) и 1 ОДК цинка (110 мг/кг) для сильнокислых почв, 25
ОДК цинка (2750 мг/кг) – для слабокислых после раскисления доломитом.
Исходя из полученных результатов, для организации экологического контроля
и мониторинга кислых почв, рекомендуется использовать биотест на основе
E. coli как толерантный к повышенной кислотности.

Cover Image
Загрузки
Опубликован
2026-10-20
Раздел
Методы мониторинга

Как цитировать

Влияние уровня рН почвы на результаты ее биотестирования. (2026). Экологический мониторинг и моделирование экосистем, 37(3-4). http://envmonitoring.ru/index.php/emme/article/view/55