Проблемы принятия решений на основе P-VALUE и уровня значимости в прикладных исследованиях

• О.В. Максимова

  ФГБУ «Институт глобального климата и экологии имени академика Ю.А. Израэля», Россия, 107258, Москва, ул. Глебовская,20Б;

  Автор

• В.Л. Шпер

  Университет МИСИС, Россия, 119049, Москва, Ленинский пр-кт, 4

  Автор

Обсуждение корректности интерпретации результатов иссле-
дований на основе p-value научным сообществом в последние десятилетия
явилось предметом интенсивных споров. В работе исследовано два основных
вопроса: чем целесообразно руководствоваться при выборе уровня значимо-
сти при проверке гипотез и чем качественно отличается проверка гипотез с
помощью выбора уровня значимости от использования величины p-value.
Продемонстрировано, что выбор уровня значимости находится в зоне ответ-
ственности исследователя, имеет внестатистические обоснования и зависит
от типа исследования. Показано, что алгоритмы принятия решений на основе
p-value и уровня значимости различаются.
Помимо этого, в работе рассматриваются ошибки качественных выво-
дов при принятии решений на основе как уровня значимости, так и значения
p-value. Основной вывод, представленный в работе: ошибочным следует при-
знать представление о том, что p-value или уровень значимости могут отра-
жать как долгосрочные результаты эксперимента, так и доказательство
отдельного результата по выборке. Никакие значения р-value и уровня значи-
мости не проверяют и не оценивают вероятность истинности или ложности
проверяемой гипотезы.
Для обеспечения более надежных выводов следует:
− проводить верификацию результатов каждый раз с помощью дополни-
тельных опытов,
− учитывать результаты предшествующих исследований,
− понимать рамки ограничений полученных результатов,
− принимать во внимание вариабельность всех процессов.

• PDF