Роль частного коэффициента корреляции в статистических выводах

Аннотация

В работе разобраны ситуации, когда расчет частных коэффициентов корреляции становится оправданным и может привести к выводам,
не совпадающим с первоначальными на этапе расчета обычных коэффициентов корреляции Пирсона. Частные корреляции позволяют выделить значимые
факторы в условиях их коллинеарности, а также сделать отбор предикторов
для построения наилучшей регрессионной модели. Особое внимание уделено
графической интерпретации и вопросам проверки значимости частного коэффициента корреляции в условиях негауссовых выборок. Продемонстрированы примеры как модельных, так и натурных данных, когда применение
частных корреляций позволило принять обоснованные решения о причинноследственных связях.